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封面图
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上图是2022年世界自然摄影奖的获奖作品,保加利亚中部城市旧扎戈拉的一只红隼,在一盏生锈的路灯里安家,彷佛很多人在大都市的处境。(via)
本周话题:不要夸大 ChatGPT
ChatGPT 问世只有几个月,大家有没有发现,舆论的调门越来越高。
人们最初的震惊和赞叹,逐渐变成了非理性的鼓吹,很多人言之凿凿,断定 ChatGPT 将重塑人类社会。
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举例来说,《经济学人》杂志称它会“翻天覆地”。
“GPT 也完全可以是 general-purpose technology(通用技术)的缩写:一种翻天覆地的创新,可以像汽机、电力和计算机一样提升各行各业的生产率。”
一个国内的作者则说,它会“席卷一切”。
“ChatGPT 带来的这场风暴,正在席卷一切。
随着不断的技术提升,可以预见,GPT类型的 AI,未来能替代的,也许是全行业!”
还有人担心它会淘汰人类,有的文章标题堪称惊悚,《AI 狂飙的时代,人还有价值吗?》。
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微博的“热门文章”列表,也是满满的生存焦虑。
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这种情绪反映在金融市场,就是“ChatGPT 概念股”被狂炒。一直微利 + 亏损的“汉王科技”,就在 ChatGPT 问世后,股价从11元炒到了40元。
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我有一种感觉,ChatGPT 已经神化了,仿佛无所不能。
今天就来谈谈这件事,我要说,ChatGPT 确实很神奇,是划时代的技术创新,但是不应该无限夸大。
ChatGPT 有其局限,很多事情它做不到。有人说,ChatGPT 标志着机器取代人类的“奇点时刻”,这是不对的。
他们忽略了最关键的一点:ChatGPT 不是“通用人工智能”,而是一个语言模型。
“通用人类智能”(artificial general intelligence,简写 AGI)是 AI 的终极目标,就是造出可以像人类那样全方位的推理、思考、分析的机器。如果能实现,人类就真的危险了。
但是,ChatGPT 不是 AGI,而是一个 LLM(Large Language Models,大规模语言模型)。所谓“语言模型”,就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 AI 模型,发现其中的规律,可以根据提示(prompt),自动生成符合这些规律的内容。
这就是说,ChatGPT 只适用于有成文符号的领域。 这带来两个局限。
(1)如果某个领域是非成文的,不能用符号记录表达,那么 ChatGPT 就无能为力。比如,人类的很多心理活动、潜意识、灵感、顿悟等等,ChatGPT 就没法模拟生成。
(2)第二个局限更致命,ChatGPT 要用现有的文字材料进行训练,发现的是那些材料包含的规律。这意味着,它不能生成超出人类已知规律的东西。
举例来说,它不能证明未解决的数学猜想,也不能提出没有人发现过的科学发现。
即使我们把历史上所有的数学论文,都用来训练 ChatGPT,它也无法证明黎曼猜想。因为那些论文只会教它现有的证明方法,而黎曼猜想需要新方法。
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ChatGPT 的底层技术是 GPT,全称为“生成式预训练转换器”(Generative pre-trained transformer),凡是使用该技术的 AI 模型都有同样的问题:它们只能掌握已知的模式,无法生成未知的模式。
所以,真正“前无古人”的创新,这一类 AI 模型做不到,还是必须依靠人类的智慧。
另外,这里还有一个逻辑悖论。如果 ChatGPT 真的强大到“席卷一切”,将来绝大多数文档都用它来生成,其实反而会带来它的衰亡。大家这么想,到了那个时候我们拿什么材料训练 AI 呢?毕竟 AI 只有拿人类的作品训练,才能模拟人类智能。
总之,ChatGPT 是一个划时代的工具,所有模式化的人类工作,都面临空前的挑战。
但是,人类生活还有很多非模式化的部分,尤其是人类的创新能力,ChatGPT 触及不了这个部分,所以它对社会的改变,不宜过分夸大。
活动
周刊不定期发布技术活动消息,面向全国程序员,欢迎参与。
1、AIGC 技术探索与应用创新
“掘金城市沙龙·北京站”邀请了来自字节、英特尔、谷歌、清华大学等著名机构的 AI 工程师和专家,与大家线下交流 AIGC(人工智能生成内容)的一些学术性热点问题,包括工作原理、模型训练、后续变革等。
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时间是4月13日下午,地点是方恒时尚中心(北京大钟寺地铁站旁)。现场座位有限,扫描上方二维码,了解详情并报名参加。不能到场的同学,可以扫码预约线上直播。
字节技术沙龙邀请了抖音 Android 团队的5位架构师,与社区交流抖音 Android 客户端的一些开发实践,分享内容如下。
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以上两个活动,除了技术分享,还为参与者安排了精美的礼品抽奖环节,大家不要错过。
科技动态
1、子宫工厂
欧洲的人口出生率不断下降,一位科学家提出一个设想,在欧洲建立世界上第一个子宫工厂。
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根据他的设想,这个厂有75个实验室,每个实验室最多容纳400个生长仓,每年可以培养30,000个婴儿。
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胚胎放入生长仓后,就会有传感器24小时监控,并将生命体征、身体特征等数据实时发送到父母手机。父母还可以查看婴儿发育的高清图像,并通过扬声器与其交谈,或者穿上触觉背心感受婴儿的踢动。
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每个生长仓都有两个管道,一个将营养物质和氧气泵入人造脐带,另一个排出废物。
一旦婴儿发育成熟,就可以从生长仓取出,交给父母养育。
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2、不再冬眠的熊
美国太浩湖地区是一个风景区,也是黑熊的栖息地。今年冬天,许多居民意外发现,当地的黑熊居然没有冬眠,还在四处乱窜。
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黑熊之所以冬眠,是因为冬天找不到食物,需要以静止的方式减少消耗。但是如果冬天能够找到食物,理论上,黑熊就没必要冬眠了。
太浩湖正在开发中,越来越多的居民移入,导致黑熊能够在人类聚居地的垃圾箱找到食物,这就是黑熊不再冬眠的头号原因。
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3、流行歌曲越来越短
一项研究发现,从2000年开始,流行歌曲的长度越来越短。
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一首歌的平均长度,从以前的4分10秒下降到大约3分30秒。2021年美国前50首最流行的歌曲,平均时长更短,仅为3分07秒,其中38%的歌曲甚至不到3分钟。
研究者认为,这表明人们的关注周期越来越短,如果不能很快听到精彩部分,就会感到不耐烦,不再听下去。另外,Tiktok 短视频的流行,也加剧了这种趋势。
4、哺乳动物的起源
澳大利亚科学家提出,哺乳动物可能起源于南半球。
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传统的看法是,哺乳动物起源于北半球,因为北半球的陆地面积大,是大部分动物的栖息地。
但是,这些科学家认为,哺乳动物可以分成三类:有袋类(比如袋鼠)、胎盘类(比如人类)和单孔类(比如鸭嘴兽)。它们在澳大利亚都有分布,而且其中两类仅存于大洋洲。
这说明,大洋洲很可能是所有哺乳动物的起源地。而且,澳大利亚也确实发现了一些非常早期的哺乳动物化石。
5、防雾镜片
近视患者最不方便的事情之一,就是眼镜起雾。为了解决这个问题,瑞士科学家发明了一种防雾镜片。
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上图左侧是普通镜片,右侧是防雾镜片。
眼镜起雾的原因是,潮湿的空气接触到温度更低的镜片时,会发生冷凝。这种防雾镜片设法加热镜片,从而避免了冷凝。
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加热方法是在镜片涂上一层极薄的、透明的金属涂层。这个涂层会吸收太阳的红外线,使得镜片升温8摄氏度,缺点是在没有灯光的夜间,它就不起作用。
文章
1、维基百科的声音 Logo(英文)
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维基百科本周发布了一个声音 Logo,作为音视频产品的标志。
2、为什么我们要与 CSS-in-JS 分手(英文)
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作者认为,网页样式写在脚本里面的 CSS-in-JS 有重大缺陷,应该避免使用。
3、新的 CSS 视口单位 lvh 和 svh(英文)
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本文介绍 CSS 视口的新引入的长度单位,专为适配移动设备的动态工具栏而设计。
4、Cloudflare R2 与 AWS S3 的比较(英文)
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Cloudflare R2 是一个新推出的对象存储服务,比起老牌的 AWS S3,最大优势就是价格便宜。本文对两者的价格和功能进行详细比较。
5、苹果官网主页的历史回顾(英文)
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本文回顾了苹果官网的变化,从最早的样子一直到现在,可以勾起很多回忆。上图是1997年乔布斯回到苹果之前的主页,怪不得当时濒临破产。
6、AV1 视频编码支持情况(2022版)(英文)
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AV1 是最新的视频编码格式,可以节省流量。本文介绍了它目前的支持情况,结论是只有苹果设备不支持。
7、C 语言学习注意点(英文)
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作者整理了自己学习 C 语言过程的一些笔记,相当于列出了 C 语言一些的学习难点。
8、老项目是否应该推倒重写?(英文)
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接手一个很难维护的老项目,到底是继续改进原有代码,还是彻底重写?作者举了六个案例,讨论这个问题,值得一读。
工具
上周五,微软发布协作工具 Loop,可以免费使用。
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它属于 Microsoft 365 套件的一种,允许用户将各种 Office 组件(Word、Excel、PPT 等)插在一个文档里,进行协作,跟 Notion 很像,参见官网介绍。
2、Mafs
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一个基于 React 的互动式数学图形组件库。
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开源的跨平台 ChatGPT 桌面应用程序,使用 Tauri + Vue3 开发。(@orangelckc 投稿)
4、Tartelet
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一个在本机运行 GitHub Actions 的工具,通过虚拟机来执行任务,只支持 MacOS 系统,详见介绍文章。
5、RSS.cafe
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一个国产 RSS 阅读器,增加了知识管理、期刊订阅等特色功能。(@zhi-wenzheng 投稿)
6、PodFind
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一个开源的播客文本搜索引擎,所有代码都是 GPT-4 生成的。(@mazzzystar 投稿)
7、SQL Chat
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一个 Web 应用,使用自然语言查询数据库,底层使用 OpenAI 的 API 将自然语言转成 SQL,支持 MySQL 和 PostgreSQL,代码开源。(@tianzhou 投稿)
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一个开源的软件功能(feature)管理平台,支持灰度放量、AB 实验、实时配置变更等操作。(@nanxijms 投稿)
9、CubeTrek
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这个网站可以导入 GPS 轨迹,在地形图上显示,特别适合生成山地路线图。
10、ov
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一个命令行的文本阅读器,用来替代less
或more
。
资源
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这个网页提供互动演示,帮助理解 CSS 里面与 3D 有关的各项属性。
2、AI 研究所
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一个中文网站,收录 AI 相关工具。(@xlys997 投稿)
3、深度学习自己学
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该英文网站是一个原创的深度学习的自学教程站。
这篇长文详细介绍 Web 应用是什么,理清各种概念,比如 SPA(单页应用)、SSR(服务器端渲染)、SSG(静态网站生成)。
图片
1、奇怪形状的树雕
一个法国艺术家专门制作奇形怪状的树雕。
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你看上去以为它们是树枝,其实都是石膏做的,外面覆盖了松树皮,非常逼真,几乎看不出来是人造的。
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艺术家说,他经常去树林中寻找灵感。他希望,人们在树林中遇到这些雕塑时,会产生惊奇和好奇的感觉,思考树木是多么不可思议。
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如果不知情,在树林中看到这种东西,真的会吓一跳。
文摘
1、为什么学习微积分
高中的最后一年,我的学校开设了微积分课。
第一堂课就有学生提问:“老师,日常生活哪里会用到微积分?”
老师回答:“用不到,你永远不会在日常生活中使用微积分。事实上,你们中不少人,在未来的职业中也用不到微积分。”
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他看着学生迷惑不解的表情,又说:“你们想知道为什么要学微积分吗?”
我们几个学生点了点头。
他指着班里的一位校足球队的同学问道:“你们经常练习足球,是吗?”
“是的,”学生回答道。“差不多每天都练。”
“教练给你们安排举重练习吗?”
“是的。每周二和周四,我们都要去举重室练习。”
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“这是为什么?” 老师问。“为什么足球运动员要练举重?难道是为了在球场上推倒别人吗?”
“不,当然不是。”
“那为什么要举重?”
“因为它让我们变得更强大,”同学说。
“答对了!” 老师说。“微积分也是如此。你学习微积分,不是因为要在日常生活中使用,而是因为它让你的思维变得更强大。”
我从来没有忘记这堂课。
言论
1、
一旦你有足够的原子,你就开始搞化学。一旦你有足够的分子,你就开始搞生物学。一旦你有足够的算力,你就开始搞 AI。
2、
我这一辈子都在大公司工作,对它们的运作太熟悉了。很多人即使公司会破产,也不愿挑战由层级远高于自己的上级制定的内部政策。
事实上,他们作为公司的员工,完全不了解也不关心政策会有怎样的后果,只是按照上级吩咐的去做。
3、
衡量一个人的领导能力的最好方法,就是看如果这个人休假了,他的下属在做什么。
优秀的产品经理和工程师可以休假一周,他管理的工作不发生任何问题。优秀的主管和技术负责人可以休假一个月。领导能力越优秀,休假的时间就越长。
— Andrew Bosworth,Facebook 的 CEO
4、
阅读不会过时,除非写作过时了。写作不会过时,除非思考过时了。(Reading won’t be obsolete till writing is, and writing won’t be obsolete till thinking is.)
5、
简洁的写作需要勇气。让事物变小是一种深思熟虑的、困难的和有价值的行为。
大多数书籍本应是一篇博客文章。大多数博客文章本应是一条微博。大多数微博本应不写。
历史上的本周
中国需要成立半导体部(2022 #201)
NFT 是什么,听说能赚钱(2021 #151)
互联网不再稀缺(2020 #101)
为什么过去10年,笔记本硬件发展缓慢?(2019 #51)
鸣谢
周刊得到国内新一代知识管理与协作平台 FlowUs 的帮助,深表感谢。
FlowUS = 文档 + 表格 + 网盘。你可以用它写文档、做主页、管理数据、存储文件等等。
每一期周刊同时发布在 FlowUs 专栏,欢迎大家也去开通自己的专栏和主页。
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(完)